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苹果研究人员推出Ferret-UI Lite,一种用于视觉识别和控制用户界面的设备端AI模型

苹果的Ferret-UI Lite是一种优化的3B参数模型,旨在理解屏幕图像和UI元素,并与应用直接互动。研究者开发了小型设备端GUI代理,提升了复杂布局中的准确性,表现优于大型模型。尽管在长任务上仍面临挑战,但Ferret-UI Lite可作为设备端智能代理,增强隐私保护。

苹果研究人员推出Ferret-UI Lite,一种用于视觉识别和控制用户界面的设备端AI模型

InfoQ
InfoQ · 2026-02-24T19:00:00Z
CAMPHOR:设备端多输入规划与高阶推理的协作代理

在设备上部署小型语言模型(SLMs)可以改善延迟和隐私,但面临准确性和内存挑战。CAMPHOR是一个创新的设备端SLM框架,能处理多用户输入并在本地推理个人上下文,确保隐私。其架构通过高阶推理代理分解任务,协调专家代理进行上下文检索、工具交互和计划生成。通过参数共享和提示压缩,减少模型大小、延迟和内存。实验显示,微调的SLM代理在任务完成上优于封闭源LLMs,并增强隐私。

CAMPHOR:设备端多输入规划与高阶推理的协作代理

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2024-10-15T00:00:00Z

本文介绍了一种为AIoT系统中的设备端时间序列预测而优化的Transformer硬件加速器的设计,实现了6位和4位量化的Transformer模型。4位量化模型相比8位量化模型,测试损失仅增加0.63%,运行速度提高132.33倍,能耗减少48.19倍。

基于hls4ml的FPGA低延迟变换器推理在物理应用中的实现

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-08T00:00:00Z
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