该文综述无线联邦学习中的设备调度与空中计算技术，涵盖PO-FL概率调度、OTA-FL收敛性分析、中继辅助调度、D2D随机编码、差分隐私保护及带宽分配优化，以缓解信道噪声、提升通信效率与收敛速度。

该文综述空中计算联邦学习（OTA-FL）技术，从系统设置、安全与隐私等方面进行分类分析，并指出未来在性能、可靠性和可信度方面的挑战与方向。相关研究涵盖可重构智能表面优化、预编码缓解信道噪声、MIMO集成、概率设备调度、免解码信道估计及自适应本地更新与压缩等，以提升学习效率与精度。