本研究提出了一种利用大型语言模型（LLM）生成材料发现与设计假设的新方法。通过与材料科学专家合作，创建了包含真实目标和约束的数据集，以测试LLM生成的假设，并提出可扩展的评估指标，旨在加速材料发现与设计进程。