图神经网络在机器学习中表现出色，但复杂的数据表示影响了预测的可理解性和信任度。本研究为非技术专家提供易于理解的解释，并提出以人为中心的设计要求，通过两个原型示例展示建议。

本研究解决了现有图生成模型在生成方式上的局限性，提出了一种名为“插入-填充-停止”（IFH）的新模型，允许用户指定生成过程的顺序程度。研究表明，IFH在生成质量、运行时间和内存占用方面表现良好，并且在使用扩散基础的一次性模型DiGress进行生成时有效提高了性能，具备了与当前最先进模型竞争的能力。

这篇文章介绍了一个名为SE-VGAE的无监督分离表示学习框架，用于生成以属性连接的多图形式的建筑布局。研究者通过优化数据集和实验，深入研究了基于图形数据的建筑设计表示空间。该研究将无监督的分离表示学习应用于建筑布局图生成任务中。

本文探讨了提升设计能力的方法论，包括正确的自我认知和直观表达解决问题的思路。设计的目的是传递解决方案给他人，设计图的重要性在于优化和完善设计。提升设计能力的方法包括表达自己的设计和提升真实认知高度。方法论是提升设计能力的武器，能够降低维度打击项目并提供更好的表达。

支付（Payment）系统可以很复杂，比如可以和银行打交道，和信用卡系统打交道。如果我们考虑用户在一家电商买东西，在结账的时候，借助电商支持的支付系统（Payment Service...

Key-value存储系统大概是分布式存储系统中最常见的一种类型了。从功能需求的角度说，最核心的包括： 可以创建一张表和删除一张表，同时对于表的数据可以进行：读，即get(key)返回value写，即put(key, value)删除，即delete(key) 当然，也有一些其它的功能需求，比如支持事务性，支持key排序查询，range...

典型的互联网应用的日志系统，从功能需求上看主要包括收集，存储和分析，以及展示这样三个部分，因此整个系统我觉得也可以按此思路大致可以分为三个部分： 日志收集，从宿主机上采集业务应用的日志，发送给远端的日志系统；日志存储、分析和后期处理；日志查询和分析数据展示。 非功能需求方面，我觉得可以考虑这样几个要点： Durability：这是最重要的，尽可能不要丢失日志，到服务端的日志不要丢...