本研究提出了一种基于大语言模型的框架，用于解决组合优化问题。通过整合网络拓扑和领域知识，优化设计结构矩阵。实验结果表明，该方法在收敛速度和解的质量上优于基准方法，展示了大语言模型在复杂优化中的潜力。
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