本研究评估了现有数据集在团队协作问题解决中的适用性，填补了机器学习模型开发中的数据集缺口，并提出了未来数据集设计的要求，以提升协作效果。

图神经网络在机器学习中表现出色，但复杂的数据表示影响了预测的可理解性和信任度。本研究为非技术专家提供易于理解的解释，并提出以人为中心的设计要求，通过两个原型示例展示建议。