Meta AI提出Omni-Decision系统，通过显式证据状态管理（含确认证据、冲突、依赖关系、开放需求）提升多模态问答的可观测性。在OmniGAIA和WorldSense基准上分别达45.6%和58.3%准确率，显著优于基线。该方法无需训练，可即插即用，增强Agent可解释性与调试能力。