该研究旨在实现机器学习中的证明训练过程的机制，并构建了一种自然的证明机制来保护模型的知识产权。该机制鲁棒性强，能适应不同的硬件和软件环境。

这项研究旨在实现机器学习中的证明训练过程的机制。作者发现随机梯度下降算法具有积累秘密信息的性质，并构建了一种自然的证明机制来保护模型的知识产权。该机制在硬件和软件环境的变化下仍能保持鲁棒性。