本研究探讨了大语言模型中长上下文处理的评估不确定性问题，强调了困惑度的重要性，指出近似注意力方法的低效，并证实了精确微调方法的有效性，推动了该领域的发展。

A Comparative Study on Long Context Extension and Generalization in Large Language Models
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