综述过去十年基于机器学习的安卓恶意应用检测研究，提出分类法、评估与解释策略，指出不足与未来方向，并涵盖映射攻击防御、一致性预测置信保证、Windows与安卓AI检测、深度神经网络实时系统MobiTive、在线学习流式数据、DroidOL进化恶意软件检测及LLM漏洞识别等相关工作。