本研究提出了一种新型自编码器框架CADMR，旨在解决多模态推荐系统中高维稀疏用户-物品评分矩阵的重构问题，从而提高推荐准确性和用户满意度。实验结果表明，CADMR在多个基准数据集上优于现有方法。