本研究提出StochSync方法，结合扩散同步与评分蒸馏采样，解决了预训练图像扩散模型在任意空间生成图像的有效性问题，显著提升360度全景生成效果，并在3D网格纹理生成中表现优异，展现出广泛的应用潜力。

本研究提出了一种新颖的“多样性评分蒸馏”策略，克服了现有方法在生成多样性方面的局限，显著提升了样本多样性，同时保持了结果的保真性。