本文综述了“LLM-as-a-judge”范式，探讨了基于大型语言模型的评判方法、属性及应用，分析了当前面临的挑战与未来研究方向。
本研究提出了多种新颖的评判方法，以解决语言模型在语法知识评估中的不足。实验结果表明，概率读出法和基于提示的方法在性能上优于传统方法，展示了大语言模型在语法知识利用方面的优势。建议采用多样化的评估方法来全面评估大语言模型。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
