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本文提出了一种新的框架,用于评估大型语言模型(LLM)和人类评判者的偏见。结果显示人类和LLM评判者容易受到扰动,并存在相当大的偏见。作者呼吁社区开发健壮的评估系统。

作为评审的LLM与奖励模型:它们能做什么,不能做什么

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-17T00:00:00Z

本文提出了一种新的框架,用于评估语言模型和人类评判者的偏见。结果显示人类和语言模型评判者容易受到扰动,并存在相当大的偏见。作者呼吁社区意识到评判者脆弱性,并开发健壮的评估系统。

LLM 是否可以成为个性化的法官?

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-17T00:00:00Z

本文提出了一种新的框架,用于评估语言模型和人类评判者的偏见。结果显示人类和语言模型评判者容易受到扰动,并存在相当大的偏见。作者呼吁社区开发健壮的评估系统。

LLM 作为法官是否稳健?对零样本 LLM 评估进行普适对抗攻击研究

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-21T00:00:00Z
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