英伟达机器人主管Jim Fan表示，机器人领域仍处于初级阶段，硬件进步快于软件，缺乏统一评测标准。尽管VLA模型受到关注，但与物理操作不一致，未来需整合物理世界模型。同时，数据和硬件的可靠性也至关重要，行业需提升评测标准和数据利用效率。

上海交通大学洪亮教授团队推出了VenusMutHub，这是首个针对真实应用场景的蛋白质突变小样本数据集，并提出了评测标准。该研究克服了现有高通量数据集的局限性，为蛋白质工程提供实用指导，推动了蛋白质功能预测的发展。