本研究提出了一种基于ChatGPT零样本学习的评论分类方法，将评论分为四类。结果表明，ChatGPT在分类任务中表现优异，F1得分达到0.842，对应用开发决策具有重要影响。
该项目通过网络爬虫和机器学习模型对课程评论进行情感分析。用户输入课程网址，系统提取评论并将其分类为正面、负面或中性，生成课程评分。此外，应用支持课程比较，帮助用户做出更明智的学习选择。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
