本研究提出了一种集成噪声水平估计的深度弃权分类器（IDAC）损失函数，旨在解决图像基础诊断决策支持系统中的标签噪声问题。IDAC在不同噪声水平下展现出更强的鲁棒性，为开发准确可靠的诊断决策支持系统提供了新工具。
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