本文介绍了一种基于弱监督深度强化学习的深度神经网络方法，旨在高效分析数字病理学中的高分辨率图像。该方法通过双分支框架和自纹理增强机制，在多个数据集上超越了现有算法，提升了超分辨率结果和诊断准确度。