.NET Core 应用在微服务和云原生环境中常部署于 Kubernetes。微软提供了如 dotnet-counters 和 dotnet-trace 的诊断工具，以帮助识别性能瓶颈。建议使用 Sidecar 容器来部署这些工具，以便共享网络和存储。通过共享/tmp目录和持久卷，可以高效进行性能诊断，提升可维护性和扩展性。

在.NET开发中，应谨慎使用异常处理，避免在热路径中依赖异常以提升性能。滥用异常会导致性能下降、代码可读性差和调试困难。应优先使用条件判断和Try方法，仅在处理非预期错误时使用异常。通过诊断工具分析异常，优化性能瓶颈。

PneumoniaAPP是一款基于深度学习的移动应用，专为高发地区儿童肺炎诊断设计。该应用利用卷积神经网络训练3345张胸部X光图像，准确率达到88.20%，支原体类别准确率为97.64%。为0-12岁儿童提供可靠的诊断工具，减轻医疗负担。

该研究通过POMDP框架提出了一种新方法，整合了先进的诊断工具和治疗方法，改进了中风处理中的护理和结果。

文章讲述了程序内存异常高的问题，通过使用诊断工具发现是托管堆的问题，最终发现是一个死循环导致的。提高代码敏感性非常重要。

微软计划从2023年开始弃用诊断工具MSDT，到2025年完全删除。微软将使用新的获取帮助工具来代替旧的诊断工具。部分排除障碍类操作将被删除，包括设备和打印机、硬件和设备、家庭组、搜索和索引、共享文件夹和键盘等。