本研究提出了一种基于GAN集成的多目标优化方法，有效解决了生成医学成像时的高保真度、多样性和效率问题，成功生成多样化的合成医疗图像，提升了诊断建模效果。

超越单一模式：用于多样化医疗数据生成的GAN集成
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