本研究探讨了帕金森病早期阶段的语音障碍问题，分析了数据集稀缺对研究的限制。介绍了最新的深度学习方法，包括端到端学习、迁移学习和深度声学特征提取。强调了这些方法在诊断有效性与解释性方面的优势和挑战。该研究为未来PD诊断技术的发展提供了重要见解，揭示了偏差和隐私问题的潜在影响。