本研究探讨了大型语言模型(LLMs)在医学领域的应用,提出通过诊断推理提示(DR-CoT)提高临床诊断准确性的方法。研究表明,适当的提示能够引出专家知识,提升模型在医学对话和报告生成中的表现,从而实现更高效的患者护理。
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