该研究针对医疗记录诊断编码的准确性问题，提出了一种对比预训练方法，显著提升了自动化裁决性能，推动了学习型医疗系统的发展。

本文介绍了一种新方法，通过零样本学习识别临床笔记中的自杀风险要素。该方法使用诊断编码确定培训数据集标签，并使用神经网络映射文档内容到语义空间。相比传统模型，该方法在多个评价指标上有所提高。在应用0.90概率阈值时，该方法可以以94%的准确度识别与自杀相关的临床笔记。