本研究探讨了大型语言模型在现代数字通信中处理词义歧义的问题。通过结合系统性提示增强机制与意义解释知识库，研究发现少量示例的思维链提示策略显著提高了模型在社交媒体和数字交流中的词义准确性。

本研究探讨视觉语言模型是否能通过视觉线索解决文本中的词义歧义。新基准UNPIE使用图像解释的双关语进行评估，结果表明视觉上下文显著提升了模型在复杂任务中的表现，验证了多模态理解的潜力。