本研究开发了一种自监督学习算法，应用于词义识别和消歧任务，展示了其在自然语言处理中的潜力。研究探讨了预训练语言模型的特征捕捉能力，提出了姓名消歧的新方法，并分析了语义碰撞对文本理解的影响。所提出的聚类算法和模型在多个数据集上表现出色，推动了相关领域的发展。