本文综述词典选择方法在深度学习与遗传编程中的应用,包括结合梯度下降提升图像分类泛化、快速词典选择降低评估步骤、概率词典选择提高效率、lexicase选择加快TPOT收敛、词典优化遗传算法兼顾公平与准确,以及优化框架提升语言模型性能。
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