本研究提出了多种机器翻译方法，包括基于字节的翻译、文档级上下文处理和多尺度协作框架，旨在提高翻译质量和模型性能。实验结果表明，这些方法在多语言翻译和特定任务中表现优越，尤其在上下文理解和词汇共享方面取得了显著进展。
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