本文探讨了利用计算模型预测英文文本的词汇复杂度，介绍了机器学习和深度神经网络的方法，分析了文本长度对词汇多样性的影响，并提出优化建议。此外，研究构建了法语文本复杂度测量方法，提出新的神经可读性排名模型，以提高文本简化效果。