新提出的Lexical Diversity-aware RAG (DRAG)框架通过引入词汇多样性，提升了RAG的准确率10.6%。该方法在检索与生成过程中有效解决了词汇多样性问题，显著改善了多个基准任务的表现，尤其在HotpotQA上取得了最佳结果。研究团队计划将此方法扩展到更多专业场景，以增强大模型对复杂语言的理解能力。