研究提出了一种名为SAVA的词汇适应方法，旨在提高意大利语大型语言模型的效率。通过调整英语模型的词汇和嵌入层，SAVA显著减少了处理意大利文本所需的token数量，提升了模型性能，同时保持了英语能力。这为资源有限语言的模型适应提供了有效路径。