本研究提出了一种基于格点的神经网络架构，能够同时进行词法分割和句法分析，特别适用于复杂的多词类语言如希伯来语。通过多任务学习和跨语言知识迁移，显著提升了低资源语言的句法分析性能，展示了在古代语言自动句法分析中的潜力。
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