本研究比较了1900至1950年间中文文献中大型语言模型（LLMs）与传统自然语言处理工具在词语分割、词性标注和命名实体识别方面的表现。结果表明，LLMs在精度上优于传统方法，但计算成本较高，反映了精度与效率之间的权衡。
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