本文综述了跨语言词向量模型的类型、数据需求和评估方法，探讨了影响句子对齐的因素，指出词序和形态复杂度是重要预测因素。提出了一种基于多语言预训练模型的词语对齐方法，结合了对齐和联合训练框架，显著提高了对齐质量和模型性能，尤其在低资源语言应用中表现突出。