本研究针对中文分词中的词边界识别问题，采用语音-文本平行数据和Montreal Forced Aligner工具进行字符级对齐，提出了一种基于概率的过滤策略，实验结果表明该方法有效提升了分词性能。

Mining Word Boundaries from Speech-Text Parallel Data for Cross-Domain Chinese Word Segmentation
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