编程为AI提供了理想的实验环境，因其反馈机制明确且迅速。AI在编程中的应用从代码补全发展到重构和生成测试用例。编程的严格性和客观性使AI能够快速学习和自我纠正，推动了AI的进步。其他行业应借鉴这一经验，通过快速失败和可执行结果提升AI的有效性。

MITRE与密歇根大学的Mcity合作开发了一个自动驾驶汽车验证平台，结合虚拟和物理测试环境。通过NVIDIA Omniverse技术，该平台提供传感器模拟，帮助开发者在虚拟环境中测试复杂场景。MITRE和Mcity致力于提供开放的验证资源，推动行业标准化，加速自动驾驶技术的安全验证和部署。