本文介绍了一种新的零射击方法，通过将声称和证据转化为语义三元组，利用大型语言模型进行自然语言推理，提升了多个数据集上的表现。同时，提出了新的数据集FactKG和多种生成方法，以提高事实验证的可靠性和有效性。研究表明，基于生成式语言模型的知识图谱构建方法在事实核查中表现优异。

本文介绍了一种新的零射击方法，通过将声称和证据句子转化为语义三元组，并利用大型语言模型进行自然语言推理，实现在没有特定训练数据的敌对数据集和领域中的广义推广。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于先前的方法，并且在敌对和异域数据集上与监督模型相当甚至更好。