本研究提出了一种局部反事实生成方法，旨在解决基础模型在下游任务中的社会偏见问题。通过自动遮罩和引导修复，显著提升了生成性别反事实的视觉和语义保真度，并在多个指标上实现了偏见减少，为构建平衡数据集提供了框架。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
