SemiVL是一种结合了视觉-语言模型的方法，通过空间微调策略和语言引导解码器的设计，以及提供类别定义的语言指导，实现了更好的语义决策边界。在4个语义分割数据集上评估时，SemiVL明显优于以前的半监督方法，例如在COCO上mIoU提高了+13.5，在Pascal VOC上mIoU提高了+6.1。