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本文探讨了低成本传感器在语义占用预测中的可靠性问题。提出的ReliOcc方法通过结合混合不确定性和采样噪声,提高了摄像头基础占用网络的可靠性。在多项实验中,ReliOcc在保持准确性的同时增强了模型的可靠性,尤其在传感器故障和领域外噪声下表现出色。

ReliOcc: Achieving Reliable Semantic Occupancy Prediction through Uncertainty Learning

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-26T00:00:00Z
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