小红花·文摘
  • 首页
  • AI Tokens🪙
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
如何构建一个提示压缩器,在不失去意义的情况下降低LLM令牌成本

微软的LLMLingua工具通过学习可省略部分实现提示压缩,而一种轻量级的规则基础语义压缩器则利用智能启发式和NLP工具,无需训练。实验表明,压缩比达到22.42%,在保持意义的同时显著节省令牌,适用于客户支持和内容审核等场景。

如何构建一个提示压缩器,在不失去意义的情况下降低LLM令牌成本

DEV Community DEV Community · 2025-04-15T08:35:49Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码