本文探讨了增强生成（RAG）系统中检索优化的六种策略，包括混合检索与重排序、查询转换、上下文相关性过滤、特定案例优化、反馈循环的主动学习和语义哈希。这些方法旨在提高检索的准确性和效率，尤其在长上下文或专业应用中，以确保生成更相关的响应。