本文提出了一种通过蒸馏2D图像特征优化3D特征场的方法，旨在实现语义场景分解和局部区域编辑。研究利用预训练模型解决三维开放式词汇分割的挑战，实验表明该方法在无需分割注释的情况下优于传统模型。Open-NeRF通过集成和蒸馏技术，实现了在复杂场景中的对象一致识别，展示了其在3D视觉语言交互中的潜力。

本文介绍了一种基于NeRF的3D特征场优化方法，提出了FDNeRF和ED-NeRF编辑框架，提升了3D面孔重建和视频编辑的质量与灵活性，解决了复杂场景编辑中的准确性与效率问题。