本文探讨数据治理如何支撑AI战略，强调治理工件（如分类标签、数据契约）应作为语义基础而非合规负担。通过五支柱框架和代理自动化，治理能提升AI准确性、降低成本并增强信任。文章主张安全与治理结合以实现可问责的AI部署，建议从小范围试点逐步扩展。