通过对比学习策略改进概念嵌入的语义表示方法，使用 contextualized vectors 代替传统平均表示方法，优化概念嵌入的语义属性，使得预测语义属性的效果显著突出。

本文提出了一种无监督属性学习方法，利用在线文本语料库发现与人类概念语义属性相关的词汇，并通过深度卷积模型优化课程-属性关联。实验证明该方法能够在大规模数据集上有效地发现和学习语义属性，并在三个数据集上优于现有技术的零样本学习效果。