本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在过程挖掘中的应用，特别是在语义异常检测和活动预测方面。结果表明，经过微调的LLMs在复杂任务中优于小型模型。此外，研究提出了大型过程模型（LPM），旨在提升业务转型效率，并强调LLMs在法律和生物医学领域的潜力。