Amazon Bedrock AgentCore Memory 通过双层架构和智能整合机制，解决了AI记忆管理中的冗余和冲突问题。其长期记忆策略包括语义、用户偏好、摘要和情节，能够有效提取和整合信息，保持记忆精简，并支持跨会话记忆和语义去重，提升AI代理的智能化水平。
本研究探讨了词义消歧（WSD）在实际文本中的应用难题，提出了词义链接（WSL）任务，并采用基于变换器的架构以提升消歧义效果，研究表明该方法有助于更好地整合词汇语义于下游应用。
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