本研究探讨了噪声标签对深度神经网络性能的影响，并分析了现有标签修复方法中的语义污染问题。提出了一种新方法——协同交叉学习，通过半监督学习提取适当的语义关联。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于现有技术，有效减轻了标签噪声和语义污染的影响。