本研究通过双向多层LSTM和多头注意力机制解决了古代汉字文本缺乏标点符号导致的语义理解困难问题。研究结果表明该方法在处理古代汉字文本时优于未采用这些组件的RNN模型，具有学术价值和实践意义。

预测古代汉字文本中的标点符号：一种多层LSTM和基于注意力的方法
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