语义索引技术是搜索引擎和推荐系统的核心,旨在快速准确地召回相关文本。通过In-batch Negatives策略,利用负样本提升模型效果。训练使用8000万条数据,最终模型在测试中表现优异,超越未大规模训练的模型。
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