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JetBrains Context:为编码代理打造的仓库智能层

JetBrains推出Context仓库智能层,通过语义索引和检索帮助编码代理高效处理复杂代码库,减少探索时间,支持多仓库搜索,提升代码质量。测试显示可减少68%代理步骤、59%延迟和48%成本。现已随JetBrains AI订阅提供早期访问,支持Claude Code、Codex CLI等工具。

JetBrains Context:为编码代理打造的仓库智能层

The JetBrains Blog The JetBrains Blog · 2026-07-21T13:40:22Z
我把775篇收藏塞进4MB向量库:一个比Karpathy Wiki更能"翻箱底"的RAG skill

文章介绍了chao-rag-wiki技能,该技能通过将775篇文章存入4MB的向量库,实现快速检索和知识管理。与Karpathy的llm-wiki不同,chao-rag-wiki直接对原文进行语义索引,支持混合检索,能更全面地召回信息。两者各有优缺点,前者适合查找整理好的知识,后者适合快速检索原始资料。

我把775篇收藏塞进4MB向量库:一个比Karpathy Wiki更能"翻箱底"的RAG skill

鸟窝 鸟窝 · 2026-06-29T14:25:37Z
In-batch negatives Embedding模型介绍与实践 - JadePeng

语义索引技术是搜索引擎和推荐系统的核心,旨在快速准确地召回相关文本。通过In-batch Negatives策略,利用负样本提升模型效果。训练使用8000万条数据,最终模型在测试中表现优异,超越未大规模训练的模型。

In-batch negatives Embedding模型介绍与实践 - JadePeng

博客园 - JadePeng 博客园 - JadePeng · 2024-03-14T04:58:00Z
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