本研究提出了一种个性化语义联邦学习方法，旨在高效利用移动用户的频谱资源。通过本地蒸馏和全局剪枝优化生成AI辅助的语义通信模型，既能保护隐私，又能满足用户多样需求。实验结果表明，该方法显著提升了语义通信的效率和可行性。